Ajuster une régression de Poisson dans R

Dans cet exercice, vous allez ajuster une régression de Poisson avec glm(). Les GLM dans R utilisent la même notation de formule que les modèles linéaires : response ~ predictor. Cependant, il faut également préciser la famille d’erreur ou de distribution avec l’argument family = .... Pour ajuster une régression de Poisson, définissez family égal à "poisson" (veillez à inclure les guillemets " autour de poisson).

Vous utiliserez un jeu de données simulé avec une variable prédictive time et une réponse count.

Un jeu de données réel pourrait représenter le nombre de points marqués, de clics sur une page web, ou d’oiseaux observés depuis votre fenêtre.

Cet exercice fait partie du cours

Modèles Linéaires Généralisés (GLM) en R

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Instructions

En utilisant le data.frame dat, ajustez une régression de Poisson où count est prédite par time avec la famille poisson. Enregistrez le modèle sous poisson_out.
Affichez poisson_out à l’écran.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.

# fit y predicted by x with data.frame dat using the poisson family
poisson_out <- ___

# print the output
print(___)

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