Simuler des données binaires

Une loi de Bernoulli est un cas particulier de la loi binomiale. Vous allez maintenant voir comment simuler les deux dans R, puis examiner les résultats pour constater leurs similitudes. Les deux distributions peuvent être simulées avec la fonction binomiale aléatoire : rbinom(). rbinom() prend 3 arguments :

• n, le nombre de tirages ou de nombres aléatoires (c’est-à-dire un vecteur de sortie de longueur n).
• size, le nombre d’essais par tirage (c’est-à-dire la valeur maximale de chaque nombre aléatoire).
• prob, la probabilité utilisée pour la simulation.

Pour échantillonner une Bernoulli, il suffit d’utiliser size = 1.

Si l’on effectue un seul tirage aléatoire (n = 1) d’une loi binomiale avec un grand nombre d’essais par tirage (par ex. size = 100), on devrait obtenir des résultats similaires à ceux d’un grand nombre de tirages (par ex. n = 100) avec 1 essai par tirage (size = 1).