Comparer la régression linéaire et la régression de Poisson
Dans cet exercice, vous allez ajuster une régression linéaire et voir en quoi les résultats diffèrent de ceux de la régression de Poisson que vous avez précédemment ajustée.
Dans l’exercice précédent, vous avez ajusté un GLM avec une famille de Poisson, poisson_out.
Cet objet vous est fourni.
À présent, utilisez glm() pour ajuster un glm() avec une famille normale (gaussienne).
Cet exercice fait partie du cours
Modèles Linéaires Généralisés (GLM) en R
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Fit a glm with count predicted by time using data.frame dat and gaussian family
lm_out <- ___(___)
___(___)
___(___)