Visualisation d’une régression de Poisson

Utiliser geom_smooth pour tracer des données issues d’une régression de Poisson est similaire au tracé pour une binomiale. Cependant, vous devez modifier l’argument family dans geom_smooth(). Dans cet exercice, vous allez représenter le nombre de cellules cancéreuses par cm\(^2\) et utiliser un geom_smooth(). Il s’agit du même jeu de données simulé que vous avez vu dans la vidéo.

Cet exercice fait partie du cours

Modèles Linéaires Généralisés (GLM) en R

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Instructions

Utilisez geom_jitter() pour définir la largeur et la hauteur du jitter à 0.05.
Utilisez geom_smooth() pour créer une courbe basée sur une régression de Poisson.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.

# Use geom_smooth to plot a continuous predictor variable
ggplot(data = dat, aes(x = dose, y = cells)) + 
	___(___ = ___, ___ = ___) + 
	___(method = '___', method.args = list(___ = '___'))

Modifier et exécuter le code