Régression logistique avec données au format long
Comme vous l’avez vu dans la vidéo, une régression binomiale peut accepter trois formats d’entrée. Le premier requiert des données au format « long » et modélise directement chaque observation (par exemple, une réponse de type numérique 0/1 ou un facteur yes/no) :
x y
1 a fail
2 a fail
3 b success
4 b fail
...
Dans ce format, on utilise la formule « réponse prédite par prédicteur » (ou response ~ predictor dans la syntaxe des formules R).
Dans cet exercice, vous allez ajuster une régression en utilisant ce format.
Cet exercice fait partie du cours
Modèles Linéaires Généralisés (GLM) en R
Instructions
- Ajustez une régression logistique en utilisant le data.frame
data_longavecyprédite parx. - Enregistrez le résultat sous le nom
lr_1.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Fit a a long format logistic regression
lr_1 <- ___
print(lr_1)