Simuler un logit
Les simulations peuvent aider à comprendre les distributions, évaluer nos modèles et comparer des plans d’étude. Dans cet exercice, vous allez simuler une distribution logit. Cela vous permettra de générer des données avec des paramètres connus. C’est utile pour tester des modèles ou comparer des plans d’étude (par exemple, combien d’échantillons faut-il collecter ?).
Cet exercice fait partie du cours
Modèles Linéaires Généralisés (GLM) en R
Instructions
- À l’aide de la fonction
plogis(), convertissez0sur l’échelle logit en une probabilité. Enregistrez le résultat dansp. - À l’aide de la fonction
rbinom, générez 10 échantillons (n = 10) avec une taille de 1 (size = 1) en utilisant la probabilitép.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Convert from the logit scale to a probability
p <- ___
# Simulate a logit
__