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Utiliser summary(), print() et tidy() avec glm

print() et summary() sont deux fonctions R essentielles pour examiner les modèles. Ces fonctions fournissent les principaux résultats du modèle. En utilisant des données de Louisville, KY, USA sur le nombre quotidien de victimes civiles d’incendies, vous allez examiner la sortie d’une régression linéaire et celle d’une régression de Poisson.

En plus des fonctions de base de R, nous utiliserons la fonction tidy du package broom. Elle crée une sortie « ordonnée » (tidy) pour chacun des modèles. Notez que broom doit être installé et n’est pas inclus dans R de base.

Cet exercice fait partie du cours

Modèles Linéaires Généralisés (GLM) en R

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Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.

# Build your linear and Poisson regression models
lm_out <- ___ 
poisson_out <- ___
Modifier et exécuter le code