Rappel : ajuster des modèles linéaires

Dans cet exercice, vous allez voir qu’un modèle linéaire est un cas particulier d’un modèle linéaire généralisé (GLM). Vous utiliserez le jeu de données ChickWeight (docs) présenté dans la vidéo. J’ai déjà extrait pour vous les dernières mesures de poids observées. Avec ce jeu de données, vous examinerez si Diet influence le weight à la fin de l’étude.

Rappelez-vous, d’après la vidéo, qu’un modèle linéaire s’écrit lm(formula = y ~ x, data = dat) et qu’un GLM s’écrit glm(formula = y ~ x, data = dat, family = 'family').

Cet exercice fait partie du cours

Modèles Linéaires Généralisés (GLM) en R

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Instructions

Ajustez un modèle linéaire où la variable weight est prédite par la variable Diet en utilisant le dataframe chick_weight_end.
Ajustez un GLM avec la même formule et les mêmes données, mais en précisant également la famille gaussian.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.

# Fit a lm()
lm(formula = ___ ~ ___, data = ___)

# Fit a glm()
glm(formula = ___ ~ ___ , data = ___, family = '___')

Modifier et exécuter le code