Éléments d'un DataFrame
Pour mieux comprendre les objets DataFrame, il est utile de savoir qu'ils se composent de trois éléments :
- values : un tableau NumPy à deux dimensions, accessible via la méthode
.to_numpy(). - columns : un index des noms de colonnes, accessible via l'attribut
.columns. - index : un index pour les lignes, accessible via l'attribut
.index.
Vous pouvez généralement considérer les index comme une liste de chaînes de caractères ou de nombres, même si le type Index de pandas permet des options plus avancées. (Celles-ci seront abordées plus loin dans le cours.)
homelessness est disponible.
Cet exercice fait partie du cours
<cours>Manipulation des données avec pandas</cours>Instructions de l’exercice
- Importez
pandasavec l'aliaspd. - Affichez un tableau NumPy 2D des valeurs de
homelessness. - Affichez les noms de colonnes de
homelessness. - Affichez l'index de
homelessness.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Import pandas using the alias pd
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# Print the values of homelessness as a NumPy array
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# Print the column index of homelessness
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# Print the row index of homelessness
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