Inspection d'un DataFrame

Lorsque vous travaillez avec un nouveau DataFrame, la première chose à faire est de l'explorer et de voir ce qu'il contient. Il existe plusieurs méthodes et attributs utiles à cet effet.

• .head() renvoie les premières lignes (« l’en-tête » du DataFrame).
• .info() affiche des informations sur chacune des colonnes, telles que le type de données et le nombre de valeurs manquantes.
• .shape renvoie le nombre de lignes et de colonnes du DataFrame.
• .describe() calcule quelques statistiques récapitulatives pour chaque colonne.

homelessness est un DataFrame contenant les estimations du nombre de sans-abri dans chacun des États américains en 2018. La colonne individual représente le nombre de personnes sans domicile ne faisant pas partie d'une famille avec enfants. La colonne family_members indique le nombre de personnes sans domicile faisant partie d'une famille avec enfants. La colonne state_pop représente la population totale de l'État.

pandas est importé pour vous.