Inspection d'un DataFrame

Lorsque vous recevez un nouveau DataFrame, la première étape consiste à l'explorer pour voir ce qu'il contient. Plusieurs méthodes et attributs sont très utiles pour cela.

• .head() renvoie les premières lignes (la « tête » du DataFrame).
• .info() affiche des informations sur chaque colonne, comme le type de données et le nombre de valeurs manquantes.
• .shape renvoie le nombre de lignes et de colonnes du DataFrame.
• .describe() calcule quelques statistiques récapitulatives pour chaque colonne.

homelessness est un DataFrame qui contient des estimations du nombre de personnes sans domicile dans chaque État américain en 2018, avec les colonnes region, state, individuals, family_members et state_pop. La colonne individuals correspond au nombre de personnes sans domicile ne faisant pas partie d'une famille avec enfants. La colonne family_members correspond au nombre de personnes sans domicile faisant partie d'une famille avec enfants. La colonne state_pop indique la population totale de l'État.

pandas est déjà importé pour vous.