Recherche de valeurs manquantes
Les valeurs manquantes sont omniprésentes et vous ne voulez pas qu'elles perturbent votre travail. Certaines fonctions ignorent les données manquantes par défaut, mais ce n'est pas toujours le comportement que vous souhaitez. Certaines fonctions ne peuvent pas gérer les valeurs manquantes. Ces valeurs doivent donc être prises en compte avant que vous puissiez les utiliser. Si vous ne savez pas où se trouvent vos valeurs manquantes, ou si elles existent, vous risquez de commettre des erreurs dans votre analyse. Dans cet exercice, vous déterminerez s'il y a des valeurs manquantes dans l'ensemble de données, et si oui, combien.
pandas a été importé en tant que pd et avocados_2016, un sous-ensemble de avocados qui ne contient que les ventes de 2016, est disponible.
Cet exercice fait partie du cours
Manipulation de données avec pandas
Instructions
- Affichez un DataFrame qui indique si chaque valeur de
avocados_2016est manquante ou non. - Affichez un récapitulatif indiquant si une quelconque valeur de chaque colonne est manquante ou non.
- Créez un diagramme à barres du nombre total de valeurs manquantes dans chaque colonne.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Import matplotlib.pyplot with alias plt
import matplotlib.pyplot as plt
# Check individual values for missing values
print(____)
# Check each column for missing values
print(____)
# Bar plot of missing values by variable
____
# Show plot
plt.show()