Ajouter de nouvelles colonnes
Vous n'êtes pas limité·e aux seules données fournies. Vous pouvez ajouter de nouvelles colonnes à un DataFrame. On parle aussi de transformation, mutation ou encore de feature engineering.
Vous pouvez créer des colonnes à partir de rien, mais il est aussi courant de les dériver d'autres colonnes, par exemple en additionnant des colonnes ou en changeant leurs unités.
homelessness est un DataFrame contenant des estimations du sans-abrisme dans chaque État américain en 2018, avec les colonnes region, state, individuals, family_members et state_pop. La colonne individuals correspond au nombre de personnes sans abri ne faisant pas partie d'une famille avec enfants. La colonne family_members correspond au nombre de personnes sans abri faisant partie d'une famille avec enfants. La colonne state_pop indique la population totale de l'État.
homelessness est disponible et pandas est importé sous l'alias pd.
Cet exercice fait partie du cours
<cours>Manipulation de données avec pandas</cours>Instructions de l’exercice
- Ajoutez une nouvelle colonne à
homelessness, nomméetotal, qui contient la somme des colonnesindividualsetfamily_members. - Ajoutez une autre colonne à
homelessness, nomméep_homeless, qui contient la proportion de la population sans abritotalpar rapport à la population totale de chaque Étatstate_pop.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Add total col as sum of individuals and family_members
____
# Add p_homeless col as proportion of total homeless population to the state population
____
# See the result
print(homelessness)