Calculs avec .groupby()
La méthode .groupby() vous facilite grandement la vie. Dans cet exercice, vous effectuerez les mêmes calculs que la dernière fois, sauf que vous utiliserez la méthode .groupby(). Vous effectuerez également des calculs sur des données groupées par deux variables pour voir si les ventes diffèrent par type de magasin selon qu'il s'agit d'une semaine de vacances ou non.
sales est disponible et pandas est chargé en tant que pd.
Cet exercice fait partie du cours
Manipulation de données avec pandas
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Group by type; calc total weekly sales
sales_by_type = ____.____("____")["____"].____()
# Get proportion for each type
sales_propn_by_type = ____ / sum(____)
print(sales_propn_by_type)