Calculs avec .groupby()
La méthode .groupby() vous simplifie vraiment la vie. Dans cet exercice, vous allez refaire les mêmes calculs que précédemment, mais en utilisant .groupby(). Vous réaliserez aussi des calculs sur des données regroupées par deux variables pour voir si les ventes diffèrent selon le type de magasin, en fonction du fait qu'il s'agisse ou non d'une semaine de vacances.
Comme vous l'avez vu dans l'exercice précédent, cet extrait des données Walmart ne contient aucun magasin de type C, donc le regroupement par type renvoie deux lignes au lieu de trois.
sales est disponible et pandas est importé sous le nom pd.
Cet exercice fait partie du cours
<cours>Manipulation de données avec pandas</cours>Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Group by type; calc total weekly sales
sales_by_type = ____.____("____")["____"].____()
# Get proportion for each type
sales_propn_by_type = ____ / sum(____)
print(sales_propn_by_type)