Découpage dans les deux sens
Vous avez déjà vu des DataFrames découpés en lignes et en colonnes, mais comme les DataFrames sont des objets bidimensionnels, il est souvent naturel de découper les deux dimensions à la fois. En d'autres termes, en passant deux arguments à .loc[], vous pouvez créer un sous-ensemble par lignes et par colonnes en une seule fois.
pandas est chargé en tant que pd. temperatures_srt est indexé par pays et par ville, dispose d'un index trié et est disponible.
Cet exercice fait partie du cours
Manipulation de données avec pandas
Instructions
- Utilisez le découpage
.loc[]pour sous-diviser les lignes de India, Hyderabad à Iraq, Baghdad. - Utilisez le découpage
.loc[]pour sous-diviser les colonnes dedateàavg_temp_c. - Divisez dans les deux sens à la fois de Hyderabad à Baghdad et de
dateàavg_temp_c.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Subset rows from India, Hyderabad to Iraq, Baghdad
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# Subset columns from date to avg_temp_c
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# Subset in both directions at once
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