Faire un tri croisé sur une variable
Les tableaux croisés dynamiques constituent la méthode standard d'agrégation des données dans les feuilles de calcul.
Dans pandas, les tableaux croisés dynamiques sont essentiellement une autre façon d'effectuer des calculs groupés. En d'autres termes, la méthode .pivot_table() est une alternative à .groupby().
Dans cet exercice, vous effectuerez des calculs à l'aide de .pivot_table() pour reproduire les calculs que vous avez effectués dans la dernière leçon à l'aide de .groupby().
sales est disponible et pandas est importé en tant que pd.
Cet exercice fait partie du cours
Manipulation de données avec pandas
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Pivot for mean weekly_sales for each store type
mean_sales_by_type = sales.____
# Print mean_sales_by_type
print(mean_sales_by_type)