Statistiques cumulatives
Les statistiques cumulatives peuvent également être utiles pour suivre l'évolution des statistiques récapitulatives dans le temps. Dans cet exercice, vous calculerez la somme cumulée et le maximum cumulé des ventes hebdomadaires d'un service, ce qui vous permettra d'identifier le total des ventes jusqu'à présent ainsi que les ventes hebdomadaires les plus élevées jusqu'à présent.
Un DataFrame appelé sales_1_1 a été créé pour vous, il contient les données de vente du rayon 1 du magasin 1. pandas est chargé en tant que pd.
Cet exercice fait partie du cours
Manipulation de données avec pandas
Instructions
- Triez les lignes de
sales_1_1par ordre croissant en fonction de la colonnedate. - Calculez la somme cumulée de
weekly_saleset ajoutez-la à une nouvelle colonne desales_1_1appeléecum_weekly_sales. - Calculez le maximum cumulé de
weekly_sales, et ajoutez-le dans une colonne appeléecum_max_sales. - Affichez les colonnes
date,weekly_sales,cum_weekly_sales, etcum_max_sales.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Sort sales_1_1 by date
sales_1_1 = ____
# Get the cumulative sum of weekly_sales, add as cum_weekly_sales col
sales_1_1[____] = ____
# Get the cumulative max of weekly_sales, add as cum_max_sales col
____
# See the columns you calculated
print(sales_1_1[["date", "weekly_sales", "cum_weekly_sales", "cum_max_sales"]])