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Suppression des valeurs manquantes

Maintenant que vous savez qu'il y a des valeurs manquantes dans votre DataFrame, vous avez quelques options pour les traiter. L'une des solutions consiste à les supprimer complètement de l'ensemble des données. Dans cet exercice, vous allez supprimer les valeurs manquantes en supprimant toutes les lignes qui contiennent des valeurs manquantes.

pandas a été importé en tant que pd et avocados_2016 est disponible.

Cet exercice fait partie du cours

Manipulation de données avec pandas

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Instructions

  • Supprimez les lignes de avocados_2016 qui contiennent des valeurs manquantes et stockez les lignes restantes dans avocados_complete.
  • Vérifiez que toutes les valeurs manquantes ont été supprimées de avocados_complete. Calculez chaque colonne contenant des valeurs NA et affichez.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.

# Remove rows with missing values
avocados_complete = ____

# Check if any columns contain missing values
print(____)
Modifier et exécuter le code