Suppression des valeurs manquantes
Maintenant que vous savez qu'il y a des valeurs manquantes dans votre DataFrame, vous avez quelques options pour les traiter. L'une des solutions consiste à les supprimer complètement de l'ensemble des données. Dans cet exercice, vous allez supprimer les valeurs manquantes en supprimant toutes les lignes qui contiennent des valeurs manquantes.
pandas a été importé en tant que pd et avocados_2016 est disponible.
Cet exercice fait partie du cours
<cours>Manipulation de données avec pandas</cours>Instructions de l’exercice
- Supprimez les lignes de
avocados_2016qui contiennent des valeurs manquantes et stockez les lignes restantes dansavocados_complete. - Vérifiez que toutes les valeurs manquantes ont été supprimées de
avocados_complete. Calculez chaque colonne contenant des valeurs NA et affichez.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Remove rows with missing values
avocados_complete = ____
# Check if any columns contain missing values
print(____)