Comptage des variables catégorielles

Le comptage est un excellent moyen d'obtenir une vue d'ensemble de vos données et de repérer des curiosités que vous n'auriez peut-être pas remarquées autrement. Dans cet exercice, vous allez compter le nombre de chaque type de magasin et le nombre de chaque numéro de rayon en utilisant les DataFrames que vous avez créées dans l'exercice précédent :

# Drop duplicate store/type combinations
store_types = sales.drop_duplicates(subset=["store", "type"])

# Drop duplicate store/department combinations
store_depts = sales.drop_duplicates(subset=["store", "department"])

Les DataFrames store_types et store_depts que vous avez créés dans le dernier exercice sont disponibles, et pandas est importé en tant que pd.

Cet exercice fait partie du cours

Manipulation de données avec pandas

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Instructions

Comptez le nombre de points de vente de chaque magasin type sur store_types.
Comptez la proportion de magasins de chaque enseigne type sur store_types.
Comptez le nombre de magasins de chaque department dans store_depts, en triant les nombres par ordre décroissant.
Comptez la proportion de magasins de chaque department dans store_depts, en triant les proportions par ordre décroissant.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.

# Count the number of stores of each type
store_counts = ____
print(store_counts)

# Get the proportion of stores of each type
store_props = ____
print(store_props)

# Count the number of stores for each department and sort
dept_counts_sorted = ____
print(dept_counts_sorted)

# Get the proportion of stores in each department and sort
dept_props_sorted = ____.____(sort=____, normalize=____)
print(dept_props_sorted)

Modifier et exécuter le code