Évolution des ventes dans le temps
Les graphiques linéaires sont conçus pour visualiser la relation entre deux variables numériques, où chaque valeur de données est reliée à la suivante. Ils sont particulièrement utiles pour visualiser l'évolution d'un nombre dans le temps, car chaque point dans le temps est naturellement relié au point suivant. Dans cet exercice, vous allez visualiser l'évolution des ventes d'avocats sur trois ans.
pandas a été importé en tant que pd, et avocados est disponible.
Cet exercice fait partie du cours
Manipulation de données avec pandas
Instructions
- Récupérez le nombre total d'avocats vendus à chaque date. Le DataFrame comporte deux lignes pour chaque date : une pour le bio et une pour le conventionnel. Enregistrez-la sous
nb_sold_by_date. - Créez un graphique linéaire du nombre d'avocats vendus.
- Affichez le graphique.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Import matplotlib.pyplot with alias plt
import matplotlib.pyplot as plt
# Get the total number of avocados sold on each date
nb_sold_by_date = ____
# Create a line plot of the number of avocados sold by date
____
# Show the plot
____