Visualiser de nouvelles prédictions
Vous avez désormais mis en forme les données : il est temps de créer le graphique des distributions de popularité prédites. Le data frame plot_posterior que vous venez de créer est déjà disponible dans l’environnement. Nous allons l’utiliser pour produire une visualisation qui communique les résultats de notre analyse.
Cet exercice fait partie du cours
Modélisation de régression bayésienne avec rstanarm
Instructions
- Créez un graphique ggplot avec
predictsur l’axe des x - Fractionnez le graphique pour que chaque
artist_nameait son propre tracé - Conservez toutes les facettes du graphique sur une seule colonne
- Tracez une courbe de densité pour la popularité prédite
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Create plot of
ggplot(___, aes(x = ___)) +
facet_wrap(~ ___, ___ = 1) +
___()