Déterminer les distributions a priori

Explorons maintenant les distributions a priori d’un modèle bayésien, afin de comprendre comment rstanarm gère les priors. Les priors peuvent fortement influencer notre modèle ; il est donc essentiel de savoir quelles distributions a priori ont été utilisées dans un modèle estimé. Le jeu de données songs est déjà chargé.

Cet exercice fait partie du cours

<cours>Modélisation de régression bayésienne avec rstanarm</cours>

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Instructions de l’exercice

Estimez un modèle prédisant popularity à partir de song_age
Affichez un résumé des distributions a priori à l’écran

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Estimate the model
stan_model <- ___(___ ~ ___, data = songs)

# Print a summary of the prior distributions
___(stan_model)

Modifier et exécuter le code