Distributions des scores prédits
Passons maintenant à la pratique : utilisons les scores prédictifs a posteriori pour évaluer l’adéquation de notre modèle Spotify aux données réelles.
Cet exercice fait partie du cours
Modélisation de régression bayésienne avec rstanarm
Instructions
- Calculez les scores prédits a posteriori pour
stan_model - Affichez un résumé des scores de popularité observés dans les données
songs - Comparez ce résumé à celui des 1re et 10e réplications
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Calculate posterior predictive scores
predictions <- ___(stan_model)
# Print a summary of the observed data
summary(songs$___)
# Print a summary of the 1st replication
summary(predictions[___,])
# Print a summary of the 10th replication
summary(predictions[___,])