Calcul de l’estimation LOO

Passons à la pratique avec le package loo sur notre modèle Spotify afin de déterminer quel modèle s’ajuste le mieux à nos données. Le jeu de données songs est déjà chargé.

Cet exercice fait partie du cours

<cours>Modélisation de régression bayésienne avec rstanarm</cours>

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Instructions de l’exercice

Estimez un modèle qui prédit popularity à partir de song_age
Affichez l’approximation LOO pour ce modèle avec 1 prédicteur
Estimez un modèle qui prédit popularity à partir de song_age, artist_name et leur interaction
Affichez l’approximation LOO pour ce modèle avec 2 variables indépendantes

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Estimate the model with 1 predictor
model_1pred <- ___(___ ~ ___, data = songs)

# Print the LOO estimate for the 1 predictor model
___(model_1pred)

# Estimate the model with both predictors
model_2pred <- ___(___ ~ ___ * ___, data = songs)

# Print the LOO estimates for the 2 predictor model
___(model_2pred)

Modifier et exécuter le code