Priors non ajustés

Spécifions maintenant un modèle qui n’utilise pas d’échelles ajustées pour les distributions a priori, afin de modifier le comportement par défaut de rstanarm. Cela vous donnera un contrôle plus direct sur l’information utilisée pour l’estimation. Les données songs sont déjà chargées.

Cet exercice fait partie du cours

Modélisation de régression bayésienne avec rstanarm

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Instructions

Prédire popularity à partir de song_age
Indiquer à rstanarm de ne pas autoadapter les paramètres
Afficher un récapitulatif des priors pour confirmer qu’aucun ajustement n’a été appliqué

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.

# Estimate the model with unadjusted scales
no_scale <- stan_glm(popularity ~ song_age, data = songs,
    ___ = normal(___ = FALSE),
    ___ = normal(___ = FALSE),
    ___ = exponential(___ = FALSE)
)

# Print the prior summary
___(no_scale)

Modifier et exécuter le code