Popularité des morceaux observés

Entraînons-nous à faire des prédictions sur la popularité des morceaux à partir des données Spotify songs. Cela vous habituera à la syntaxe que nous utiliserons pour effectuer des prédictions pour de nouvelles données non observées.

Cet exercice fait partie du cours

<cours>Modélisation de régression bayésienne avec rstanarm</cours>

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Instructions de l’exercice

Estimez un modèle qui prédit popularity à partir de song_age et artist_name
Affichez un résumé du modèle estimé
Créez les distributions a posteriori des scores prédits pour chaque morceau
Affichez les 10 premiers scores prédits pour les 5 premiers morceaux

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Estimate the regression model
stan_model <- stan_glm(___, data = songs)

# Print the model summary
___(stan_model)

# Get posteriors of predicted scores for each observation
posteriors <- ___(stan_model)

# Print 10 predicted scores for 5 songs
___[___:___, ___:___]

Modifier et exécuter le code