Ajuster une régression linéaire bayésienne
Entraînez-vous à ajuster un modèle bayésien. Il s’agit du même modèle que celui déjà estimé avec des méthodes fréquentistes, ce qui nous permettra de comparer ensuite les estimations des paramètres. Les données songs sont déjà chargées.
Cet exercice fait partie du cours
<cours>Modélisation de régression bayésienne avec rstanarm</cours>Instructions de l’exercice
- Créez un modèle linéaire bayésien,
stan_model, qui prédit la popularité d’une chanson à partir de son ancienneté - Affichez un résumé du modèle linéaire bayésien
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Create the model here
stan_model <- ___(___ ~ ___, data = songs)
# Produce the summary
___(stan_model)
# Print a tidy summary of the coefficients
___(stan_model)