Modifier l’estimation

Modifions maintenant les options d’estimation afin d’être prêt à résoudre d’éventuelles erreurs. Il est important de corriger ces erreurs lorsqu’elles surviennent pour garantir la validité de nos inférences. Les données songs sont déjà chargées.

Cet exercice fait partie du cours

<cours>Modélisation de régression bayésienne avec rstanarm</cours>

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Instructions de l’exercice

Estimez deux modèles qui prédisent popularity à partir de song_age
Dans le premier modèle, fixez adapt_delta à 0,99
Dans le second modèle, fixez max_treedepth à 15
Affichez un résumé de chaque modèle

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Estimate the model with a new `adapt_delta`
adapt_model <- ___(popularity ~ song_age, data = songs,
  ___ = list(___ = ___))

# View summary
___(adapt_model)

# Estimate the model with a new `max_treedepth`
tree_model <- ___(popularity ~ song_age, data = songs,
  ___ = list(___ = ___))

# View summary
___(tree_model)

Modifier et exécuter le code