Tests prédictifs a posteriori
Entraînons-nous maintenant à comparer nos prédictions répliquées à nos données observées, et ce, pour plusieurs répliques à la fois. En confrontant nos données à l’ensemble des répliques, nous pouvons évaluer la qualité d’ajustement du modèle aux données.
Cet exercice fait partie du cours
<cours>Modélisation de régression bayésienne avec rstanarm</cours>Instructions de l’exercice
- Tracez la densité des scores prédits issus des répliques et comparez-la à la densité observée
- Créez un nuage de points de la moyenne et des écarts-types des scores prédits répliqués, comparés aux données observées
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Create density comparison
___(stan_model, "___")
# Create scatter plot of means and standard deviations
___(stan_model, "___")