Spécifier des a priori informatifs

Spécifions maintenant un a priori personnalisé afin d’avoir un meilleur contrôle sur notre modèle. Le jeu de données songs est déjà chargé.

Cet exercice fait partie du cours

<cours>Modélisation de régression bayésienne avec rstanarm</cours>

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Instructions de l’exercice

Prédire popularity à partir de song_age
Spécifier une loi normale comme a priori pour le prédicteur, avec une moyenne de 20 et un écart type de 0,1
Afficher le résumé de l’a priori à l’écran

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Estimate the model with an informative prior
inform_prior <- stan_glm(___ ~ ___, data = songs,
    ___ = normal(___ = 20, ___ = 0.1, autoscale = FALSE))

# Print the prior summary
___(inform_prior)

Modifier et exécuter le code