Ajuster une régression linéaire fréquentiste
Entraînez-vous à créer un modèle linéaire à partir de données de chansons issues de Spotify. Cela nous donnera une base de référence pour comparer notre modèle bayésien. Le jeu de données songs est déjà chargé pour vous.
Cet exercice fait partie du cours
Modélisation de régression bayésienne avec rstanarm
Instructions
- Créez un modèle linéaire,
lm_model, qui prédit la popularité d’une chanson à partir de son ancienneté. - Affichez un résumé du modèle linéaire.
- Utilisez le package broom pour n’afficher que les coefficients.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Create the model here
lm_model <- lm(___ ~ ___, data = ___)
# Produce the summary
___(lm_model)
# Print a tidy summary of the coefficients
___(lm_model)