Évaluer la signification statistique

Maintenant que vous savez que la variante de personnalisation a surpassé le témoin, à vous de déterminer si le résultat est statistiquement significatif. N’oubliez pas : la signification statistique est essentielle pour comprendre si un test a donné un résultat positif par hasard ou s’il reflète une différence réelle entre les variantes. Cela permettra à votre équipe marketing de décider en connaissance de cause s’il faut déployer la fonctionnalité ou non.

Testez stats.ttest_ind() en utilisant control et personalization comme entrées.

La différence entre le témoin et la personnalisation est-elle statistiquement significative ?