Confirmer l’erreur des publicités internes
Maintenant que vous avez créé un DataFrame qui vérifie si les utilisateurs voient des publicités dans la bonne langue, calculez le pourcentage d’utilisateurs à qui des publicités n’étaient pas diffusées dans la langue correcte et tracez vos résultats.
Cet exercice fait partie du cours
<cours>Analyzing Marketing Campaigns with pandas</cours>Instructions de l’exercice
- Ajoutez une colonne
pctàlanguage_check_dfqui divise le nombre de cas où la langue est correcte par la somme de la ligne, extraite avec la méthode.sum(). - Créez un graphique en courbes avec la date sur l’axe des x et la colonne
pctsur l’axe des y, puis affichez vos résultats.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Divide the count where language is correct by the row sum
language_check_df['pct'] = ____/____
# Plot and show your results
plt.plot(____, ____)
____