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Confirmer l’erreur des publicités internes

Maintenant que vous avez créé un DataFrame qui vérifie si les utilisateurs voient des publicités dans la bonne langue, calculez le pourcentage d’utilisateurs à qui des publicités n’étaient pas diffusées dans la langue correcte et tracez vos résultats.

Cet exercice fait partie du cours

Analyzing Marketing Campaigns with pandas

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Instructions

  • Ajoutez une colonne pct à language_check_df qui divise le nombre de cas où la langue est correcte par la somme de la ligne, extraite avec la méthode .sum().
  • Créez un graphique en courbes avec la date sur l’axe des x et la colonne pct sur l’axe des y, puis affichez vos résultats.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.

# Divide the count where language is correct by the row sum
language_check_df['pct'] = ____/____

# Plot and show your results
plt.plot(____, ____)
____
Modifier et exécuter le code