Colonnes de dates
Actuellement, les colonnes de dates du DataFrame marketing sont incorrectement lues comme des objets. Nous devons les convertir en colonnes de dates pour pouvoir utiliser les puissantes fonctionnalités de manipulation et de formatage de dates de Python et de pandas.
Dans cet exercice, vous allez pratiquer la lecture du CSV avec les bonnes colonnes de dates et créer une colonne indiquant le jour de la semaine.
Cet exercice fait partie du cours
Analyzing Marketing Campaigns with pandas
Instructions
- Importez
pandasdans l’environnement avec l’aliaspd. - Lisez
'marketing.csv'dans votre environnement en identifiant correctement les colonnes de dates'date_served','date_subscribed'et'date_canceled'dans votre appel àread_csv(). - Créez une colonne « jour de la semaine » à partir de
'date_subscribed'en utilisantdt.dayofweek.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Import pandas into the environment
____
# Import marketing.csv with date columns
marketing = ____
# Add a DoW column
marketing['DoW'] = ____