Visualiser la portée marketing quotidienne

Dans l’exercice précédent, vous avez créé un DataFrame daily_users, qui contenait le nombre d’utilisateurs s’étant abonnés chaque jour. C’était une excellente première étape, mais il est difficile de dégager des tendances quotidiennes à partir d’un simple tableau. Pour aider vos interlocuteurs métier et vous-même à repérer ces tendances, vous allez visualiser vos résultats avec un graphique en courbes.

Cet exercice fait partie du cours

Analyzing Marketing Campaigns with pandas

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Instructions

Utilisez la méthode .plot() pour visualiser les résultats de date_served.
Ajoutez le titre 'Daily users' et l’étiquette de l’axe des y 'Number of users'.
Faites pivoter les étiquettes de l’axe des x de 45 degrés.
Affichez le graphique.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.

# Plot daily_users
daily_users.____

# Include a title and y-axis label
plt.____('____')
plt.____('____')

# Rotate the x-axis labels by 45 degrees
plt.____(____)

# Display the plot
plt.____()

Modifier et exécuter le code