Visualiser le taux de conversion par langue
Lorsque vous avez calculé le taux de conversion par tranche d'âge dans l'exercice précédent, vous avez affiché un DataFrame appelé language_conversion_rate contenant vos résultats. Cette table fournissait des informations utiles, mais il est bien plus facile de comparer visuellement des taux de conversion relatifs.
Communiquer clairement les résultats aux parties prenantes métier est essentiel pour les data scientists. Maîtriser la visualisation de données est un levier clé pour transmettre des conclusions, en particulier lorsque l'on s'adresse à des personnes moins à l'aise avec l'interprétation des données.
Dans cet exercice, vous allez reprendre le travail réalisé pour créer language_conversion_rate en représentant vos résultats sous forme d'histogramme (barres).
Cet exercice fait partie du cours
Analyzing Marketing Campaigns with pandas
Instructions
- Créez un diagramme en barres à partir du DataFrame
language_conversion_rate. - Ajoutez le titre
'Conversion rate by language\n'à votre graphique avec une taille de police de 16. - Ajoutez un libellé d’axe des abscisses,
'Language', et un libellé d’axe des ordonnées,'Conversion rate (%)', tous deux avec une taille de police de 14. - Affichez le graphique.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Create a bar chart using language_conversion_rate DataFrame
language_conversion_rate.____
# Add a title and x and y-axis labels
plt.____('____', size = ____)
plt.____('____', size = ____)
plt.____('____', size = ____)
# Display the plot
____