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Comparer le taux de conversion par langue (II)

Vous souhaitez maintenant examiner le taux de conversion selon la langue dans laquelle l’élément marketing a été affiché. Même si beaucoup de vos utilisateurs parlent anglais, certains préfèrent une autre langue. Vérifions que les supports marketing ont bien été adaptés dans toutes les langues.

Vous pouvez analyser des indicateurs par segment démographique avec .groupby(). Plutôt que d’observer le taux de conversion global du jeu de données, vous allez regrouper par préférence de langue, ce qui vous permettra de déterminer si la campagne marketing a été plus efficace dans certaines langues.

Cet exercice fait partie du cours

Analyzing Marketing Campaigns with pandas

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Instructions

  • Regroupez le DataFrame marketing par language_displayed et comptez le nombre d’utilisateurs uniques dans le jeu de données.
  • Regroupez à nouveau marketing par language_displayed, cette fois en calculant le nombre d’utilisateurs uniques ayant converti.
  • Calculez le taux de conversion pour toutes les langues.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.

# Group by language_displayed and count unique users
total = ____

# Group by language_displayed and count unique conversions
subscribers = ____

# Calculate the conversion rate for all languages
language_conversion_rate = ____
print(language_conversion_rate)
Modifier et exécuter le code