Visualiser le taux de conversion quotidien
Maintenant que vous avez mis les données dans un format plus pratique à visualiser, vous allez créer un graphique en courbes. De bonnes compétences en visualisation sont essentielles pour un·e data scientist, car elles vous permettront, ainsi qu’à vos interlocuteurs marketing, de tirer des insights plus approfondis des données. Dans notre cas, un tracé en courbe facilitera grandement l’identification des pics et des creux du taux de conversion au fil du temps, ainsi que des tendances générales.
Cet exercice fait partie du cours
Analyzing Marketing Campaigns with pandas
Instructions
- Créez un graphique en courbes à partir du DataFrame
daily_conversion_rate. - Faites commencer l’axe des ordonnées à 0.
- Affichez le graphique.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Create a line chart using daily_conversion_rate
daily_conversion_rate.____
plt.title('Daily conversion rate\n', size = 16)
plt.ylabel('Conversion rate (%)', size = 14)
plt.xlabel('Date', size = 14)
# Set the y-axis to begin at 0
____
# Display the plot
____