Regrouper et compter selon plusieurs colonnes
Les parties prenantes se sont mises à comparer les canaux pour savoir lequel a obtenu le meilleur taux de rétention suite à la campagne. Vous devez d’abord déterminer combien d’abonnés proviennent de la campagne et combien d’entre eux sont restés sur le service.
Il est important d’identifier les performances de chaque canal marketing, car cela influence la stratégie de l’entreprise. Si un canal surperforme les autres, cela peut indiquer qu’il mérite un investissement supplémentaire.
Vous allez vous appuyer sur ce que nous avons vu sur .groupby() dans les exercices précédents, cette fois en regroupant selon plusieurs colonnes.
Cet exercice fait partie du cours
Analyzing Marketing Campaigns with pandas
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Count the subs by subscribing channel and day
retention_total = marketing.____(['date_subscribed',
____])____
# Print results
print(retention_total.head())