Calculer le taux de rétention

Dans cet exercice, vous allez calculer le taux de rétention, c’est‑à‑dire le nombre d’abonnés restants parmi les utilisateurs qui ont converti vers votre produit. Cela vous aide à évaluer si votre campagne marketing a converti des personnes réellement intéressées par le produit.

Le taux de conversion et le taux de rétention vont de pair : vous pourriez afficher un taux de conversion élevé en proposant un essai gratuit, puis constater un faible taux de rétention une fois les utilisateurs facturés. Ce n’est pas forcément un problème en soi, mais il est important de donner à vos parties prenantes une visibilité sur la part d’utilisateurs qui restent abonnés.

La formule du taux de rétention est :

$$ \frac{\text{Nombre de personnes qui restent abonnées}}{\text{Nombre total de personnes ayant converti}} $$

Cet exercice fait partie du cours

Analyzing Marketing Campaigns with pandas

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Instructions

Calculez le nombre d’abonnés en utilisant les colonnes user_id et converted du DataFrame marketing.
Calculez le nombre d’abonnés conservés en utilisant les colonnes booléennes user_id et is_retained.
Calculez le taux de rétention.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.

# Calculate the number of subscribers
total_subscribers = ____

# Calculate the number of people who remained subscribed
retained = ____

# Calculate the retention rate
retention_rate = ____
print(round(retention_rate*100, 2), "%")

Modifier et exécuter le code