Agrégation par date

L’équipe marketing souhaite savoir s’il existe une différence de taux de conversion selon le moment du mois où vos utilisateurs ont vu une annonce. Dans cet exercice, vous allez à nouveau vous entraîner avec .groupby(), cette fois pour observer l’évolution des indicateurs.

Cet exercice fait partie du cours

Analyzing Marketing Campaigns with pandas

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Instructions

Regroupez le DataFrame marketing par date_served et comptez le nombre d’utilisateurs uniques par jour.
Isolez les utilisateurs convertis dans marketing tout en regroupant par date_served et en comptant le nombre d’utilisateurs convertis uniques par jour.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.

# Group by date_served and count unique users
total = ____

# Group by date_served and count unique converted users
subscribers = ____

# Calculate the conversion rate per day
daily_conversion_rate = subscribers/total
print(daily_conversion_rate)

Modifier et exécuter le code