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Théorie de l'EDG : métadonnées

À partir des renseignements ci-dessous, créez un tableau de données de métadonnées pour les décomptes liés à la fibrose, nommé metadata, avec les colonnes genotype et condition. Les noms d'échantillons (p. ex. smoc2_fibrosis1, smoc2_fibrosis2, etc.) doivent être les noms de lignes du tableau :

smoc2 metadata

Cette activité fait partie du cours

RNA-Seq avec Bioconductor dans R

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Instructions de l’exercice

  • Créez un vecteur de caractères nommé genotype pour les données ci-dessus à l'aide de c().
  • Créez un vecteur de caractères nommé condition pour les données ci-dessus à l'aide de c().
  • Créez un tableau de données nommé smoc2_metadata à l'aide de data.frame() et des vecteurs de caractères genotype et condition.
  • Créez un vecteur de noms d'échantillons à l'aide de c() et assignez-le aux noms de lignes du tableau de données avec rownames().

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Create genotype vector
genotype <- c(___)

# Create condition vector
condition <- c(___)

# Create data frame
smoc2_metadata <- data.frame(___, ___)

# Assign the row names of the data frame
rownames(smoc2_metadata) <- c(___)
Modifier et exécuter le code