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  3. Introduction à la visualisation de données avec Seaborn
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Exercice

Visualiser l'écart-type avec des graphiques linéaires

Dans le dernier exercice, nous avons examiné comment la moyenne des miles par gallon obtenus par les voitures a évolué au fil du temps. Voyons maintenant, à l'aide d'un graphique linéaire, comment la distribution des miles par gallon a changé au fil du temps.

Seaborn a été importé sous le nom sns et matplotlib.pyplot a été importé sous le nom plt.

Instructions

100 XP
  • Modifiez le graphique pour que la zone ombrée montre l'écart-type plutôt que l'intervalle de confiance de la moyenne.