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  3. Introduction à la visualisation de données avec Seaborn
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Exercice

Diagrammes à barres avec pourcentages

Poursuivons l'exploration des réponses à un sondage envoyé à de jeunes personnes. La variable "Interested in Math" vaut True si la personne a indiqué être intéressée ou très intéressée par les mathématiques, et False autrement. Quel pourcentage de jeunes disent s'intéresser aux maths, et cela varie-t-il selon le genre ? Utilisons un diagramme à barres pour le découvrir.

Petit rappel : nous allons créer un diagramme à barres à l'aide de la fonction catplot(), en fournissant le nom de la variable catégorielle à placer sur l'axe des x (x=____), le nom de la variable quantitative à résumer sur l'axe des y (y=____), le DataFrame pandas à utiliser (data=____), ainsi que le type de graphique catégoriel (kind="bar").

Seaborn a été importé sous le nom sns et matplotlib.pyplot a été importé sous le nom plt.

Instructions

100 XP
  • Utilisez le DataFrame survey_data et sns.catplot() pour créer un diagramme à barres avec "Gender" sur l'axe des x et "Interested in Math" sur l'axe des y.