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Diagramme à barres avec sous-groupes et sous-graphiques

Dans cet exercice, nous revenons à notre ensemble de données du sondage auprès des jeunes et nous vérifions si la proportion de personnes qui aiment la musique techno ("Likes Techno") varie selon leur genre ("Gender") ou leur lieu de résidence ("Village - town"). Cet exercice nous donnera l'occasion de mettre en pratique plusieurs éléments vus tout au long du cours!

Nous avons déjà importé Seaborn sous sns et matplotlib.pyplot sous plt.

Cette activité fait partie du cours

Introduction à la visualisation de données avec Seaborn

Voir le cours

Instructions de l’exercice

  • Définissez le style de la figure à "dark".
  • Adaptez le code du diagramme à barres pour ajouter des sous-graphiques selon "Gender", disposés en colonnes.
  • Ajoutez le titre "Percentage of Young People Who Like Techno" à ce graphique FacetGrid.
  • Nommez l'axe des x "Location of Residence" et l'axe des y "% Who Like Techno".

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Set the figure style to "dark"
____

# Adjust to add subplots per gender
g = sns.catplot(x="Village - town", y="Likes Techno", 
                data=survey_data, kind="bar",
                ____)

# Add title and axis labels
g.____("Percentage of Young People Who Like Techno", y=1.02)
g.____(____="Location of Residence", 
       ____="% Who Like Techno")

# Show plot
plt.show()
Modifier et exécuter le code