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  3. Introduction à la visualisation de données avec Seaborn
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Exercice

Créer un count plot avec un DataFrame

Dans cet exercice, nous allons examiner les réponses à un sondage envoyé à des jeunes. Notre question principale est la suivante : combien de jeunes sondés disent avoir peur des araignées? On a demandé aux participantes et participants d'être d'accord ou non avec l'énoncé « I am afraid of spiders ». Les réponses vont de 1 à 5, où 1 signifie « Strongly disagree » et 5 signifie « Strongly agree ».

Pour vous aider à démarrer, le chemin d'accès au fichier CSV contenant les données du sondage a été attribué à la variable csv_filepath.

Notez que, comme csv_filepath est une variable Python, vous n'avez pas à mettre de guillemets autour de celle-ci lorsque vous lisez le CSV.

Instructions

100 XP
  • Importez Matplotlib, pandas et Seaborn en utilisant les noms standard.
  • Créez un DataFrame nommé df à partir du fichier CSV situé à csv_filepath.
  • Utilisez la fonction countplot() avec les arguments x= et data= pour créer un count plot avec les valeurs de la colonne "Spiders" sur l'axe des x.
  • Affichez le graphique.