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  3. Introduction à la visualisation de données avec Seaborn
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Créer des sous-graphiques avec col et row

Dans les exercices précédents, nous avons vu que les élèves ayant plus d'absences ("absences") ont tendance à obtenir une note finale ("G3") plus faible. Cette relation tient-elle peu importe le temps d'étude hebdomadaire des élèves?

Pour le savoir, nous allons examiner la relation entre le nombre d'absences d'un élève à l'école et sa note finale dans le cours, en créant des sous-graphiques distincts selon le temps d'étude hebdomadaire ("study_time") de chaque élève.

Seaborn a été importé sous le nom sns et matplotlib.pyplot a été importé sous le nom plt.

Інструкції 1/3

undefined XP
  • 1

    Modifiez le code pour utiliser relplot() au lieu de scatterplot().

  • 2

    Modifiez le code pour créer un nuage de points pour chaque niveau de la variable "study_time", disposés en colonnes.

  • 3

    Adaptez votre code pour créer un nuage de points pour chaque niveau du temps d'étude hebdomadaire d'un élève, cette fois disposés en rangées.