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  3. Introduction à la visualisation de données avec Seaborn
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Exercice

Personnaliser les diagrammes à barres

Dans cet exercice, nous allons explorer des données d'élèves du secondaire. La variable "study_time" indique, pour chaque élève, le nombre d'heures d'étude par semaine déclaré, selon l'une des catégories suivantes : "<2 hours", "2 to 5 hours", "5 to 10 hours" ou ">10 hours". Les élèves qui déclarent étudier davantage obtiennent-ils de meilleures notes finales ? Comparons la note finale moyenne des élèves dans chaque catégorie à l'aide d'un diagramme à barres.

Seaborn a été importé sous le nom sns et matplotlib.pyplot a été importé sous le nom plt.

Instructions 1/3

undefined XP
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  • Utilisez sns.catplot() pour créer un diagramme à barres avec "study_time" sur l'axe des x et la note finale ("G3") sur l'axe des y, en utilisant le DataFrame student_data.