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  3. Introduction à la visualisation de données avec Seaborn
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Graphiques en points avec sous-groupes

Poursuivons l'exploration de l'ensemble de données sur des élèves du secondaire. Cette fois, posons la question suivante : le fait d'être en couple est-il associé à une présence à l'école plus élevée ou plus faible ? Et cette association varie-t-elle selon l'école fréquentée par les élèves ? Voyons cela à l'aide d'un graphique en points.

Nous avons déjà importé Seaborn sous le nom sns et matplotlib.pyplot sous le nom plt.

Інструкції 1/3

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  • Utilisez sns.catplot() et le DataFrame student_data pour créer un graphique en points avec le statut relationnel ("romantic") sur l'axe des x et le nombre d'absences ("absences") sur l'axe des y. Colorez les points selon l'école fréquentée ("school").