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  3. Introduction à la visualisation de données avec Seaborn
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Exercice

Modifier la taille des points d'un nuage de points

Dans cet exercice, nous allons explorer le jeu de données mpg de Seaborn, qui contient une ligne par modèle de voiture et inclut des renseignements comme l'année de fabrication, le nombre de milles au gallon ("M.P.G.") obtenus, la puissance du moteur (mesurée en "horsepower") et le pays d'origine.

Quel est le lien entre la puissance du moteur d'une voiture ("horsepower") et son efficacité énergétique ("mpg") ? Et comment ce lien varie-t-il selon le nombre de cylindres ("cylinders") ? Voyons cela.

Continuons d'utiliser relplot() plutôt que scatterplot() puisqu'il offre plus de souplesse.

Instructions 1/2

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  • Utilisez relplot() et le DataFrame mpg pour créer un nuage de points avec "horsepower" sur l'axe des x et "mpg" sur l'axe des y. Faites varier la taille des points selon le nombre de cylindres de la voiture ("cylinders").