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  3. Introduction à la visualisation de données avec Seaborn
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Exercice

Hue et nuages de points

Dans la vidéo précédente, nous avons vu comment hue permet de créer facilement des sous-groupes dans les graphiques Seaborn. Mettons-le en pratique en explorant des données d'élèves du secondaire. Nous avons beaucoup d'information sur chaque élève, comme son âge, son lieu de résidence, ses habitudes d'étude et ses activités parascolaires.

Pour l'instant, nous allons examiner la relation entre le nombre d'absences à l'école et la note finale au cours, en segmentant selon le lieu de résidence de l'élève (région rurale vs urbaine).

Instructions 1/2

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  • Créez un nuage de points avec "absences" sur l'axe des x et la note finale ("G3") sur l'axe des y en utilisant le DataFrame student_data. Colorez les points du graphique en fonction de "location" (urbain vs rural).